Dodano: piątek, 20 listopada 2020r. Producent: Digi

Jak Egde Computing oraz sztuczna inteligencja wpłynie na przyszłość aplikacji IoT?

Jak Egde Computing oraz sztuczna inteligencja wpłynie na przyszłość aplikacji IoT?

W aplikacjach Internetu Rzeczy rośnie popularność przetwarzania brzegowego - Edge computing, sztucznej inteligencji - AI oraz uczenia maszynowego - Machine Learning. Technologie te wyewoluowały z fazy badań i prototypów i są obecnie wdrażane w praktycznych zastosowaniach w wielu różnych branżach ma całym świecie. Symbiotyczny charakter obliczeń brzegowych i sztucznej inteligencji jest szczególnie interesujący, ponieważ AI wymaga niezwykle szybkiego przetwarzania danych, które umożliwia przetwarzanie brzegowe, tymczasem sztuczna inteligencja umożliwia wyższą wydajność zasobów obliczeniowych i inteligencję na krawędzi.

W tym artykule przyjrzymy się przetwarzaniu brzegowemu (EC), sztucznej inteligencji (AI) i uczeniu maszynowemu (ML) oraz temu, jak to połączenie przekształca infrastrukturę sieciową, umożliwiając nowe możliwości zastosowań i tworząc nową generację urządzeń i rozwiązań IoT.

Korzyści z Edge AI

Jedną z głównych zalet AI na krawędzi jest jej szybkość. Każde zadanie lub czynność może nastąpić szybciej, jeśli dane nie muszą być przesyłane tam i z powrotem do przetwarzania. Inną zaletą jest możliwość wykrywania problemów poprzez integrację inteligentnych urządzeń i funkcji analityki, aby wdrożyć inteligencję na krawędzi.

Czy przetwarzanie brzegowe i sztuczna inteligencja są bezpieczne?

Przetwarzanie brzegowe jest bezpieczne, gdy jest opracowywane z bezpiecznymi rozwiązaniami wbudowanymi, takimi jak chociażby moduły Digi ConnectCore i.MX8.

W przypadku przetwarzania brzegowego większość danych jest przetwarzana lokalnie. Ryzyko, że dane te zostaną naruszone, jest mniejsze, niż gdyby były wysyłane do centrum danych, przechowywane przez nieznany czas, przetwarzane i wysyłane z powrotem do urządzenia. Jeśli urządzenie brzegowe i sieć lokalna, z którą łączy się urządzenie brzegowe, są zabezpieczone i dobrze chronione przez zaporę, dane są bezpieczne.

Jednak jeśli chodzi o miejsca, w których bezpieczeństwo może zostać naruszone, należy wziąć pod uwagę kilka czynników.

  • Urządzenia Edge mogą nie otrzymywać aktualizacji tak często, jak powinny. Ważne jest, aby kupować urządzenia od producenta, który regularnie udostępnia aktualizacje, a następnie monitorować bezpieczeństwo urządzeń, być na bieżąco z wiedzą branżową na temat zagrożeń bezpieczeństwa i proaktywnie utrzymywać zgodność urządzeń brzegowych - kluczową cechę Digi Remote Manager®.
  • Ponieważ urządzenia brzegowe są łatwo dostępne w sprzedaży, haker może z łatwością kupić sprzęt w celu wyszukania luk w zabezpieczeniach. Ważne jest, aby śledzić wiadomości branżowe i mieć świadomość wszelkich luk w zabezpieczeniach, które zostały wykryte w określonych urządzeniach. Należy pamiętać, że Digi dysponuje własnym Security Center, które jest cennym źródłem informacji dla osób tworzących lub wdrażających rozwiązania IoT.

Przyszłość Edge Computing

Według IoT Business News: „Każde 100 mil przesyłu danych traci prędkość o około 0,82 milisekundy”. To może szybko przyczynić się do dużego opóźnienia. Przetwarzanie brzegowe z obsługą AI rozwiązuje ten problem. Opóźnienie nie istnieje, ponieważ całe przetwarzanie odbywa się na miejscu w urządzeniu, ewentualnie w przypadkach, gdy lokalne przetwarzanie nie wystarczy, sztuczna inteligencja może zdecydować o wysłaniu odpowiednich informacji do centrum danych, zachowując nieistotne dane lokalnie.

Przegląd przeprowadzony przez firmę Gartner wykazał, że od 2018 r. tylko 10% wszystkich danych było przetwarzanych na brzegu sieci, jednak spodziewa się, że do 2025 r. 75% całego przetwarzania będzie odbywać się na krawędzi. To ogromna zmiana, którą umożliwia coraz bardziej wydajny sprzęt i inteligentne systemy sztucznej inteligencji, które mogą przetwarzać informacje, komunikować się w sieci i podejmować lokalne decyzje w ułamku sekundy, szybciej niż kiedykolwiek wcześniej.

Co więcej, mając do dyspozycji sieć 5G, możliwości tworzenia i wdrażania szybkich aplikacji o niewielkich opóźnieniach, które wymagają przesyłania danych w ułamkach sekundy, jesteśmy u progu pełnego wykorzystania sztucznej inteligencji i obliczeń brzegowych.

Prawa autorskie: Digi International, Tłumaczenie: Gamma Sp. z o.o.

Pozostałe aktualności:

LPT2400/71DMN niskoprofilowa, wysokowydajna antena WiFi firmy Yageo dla wymagających środowisk

LPT2400/71DMN niskoprofilowa, wysokowydajna antena WiFi firmy Yageo dla...

LPT2400/71DMN firmy YAGEO Group to wytrzymała, wysokowydajna antena zaprojektowana z myślą o bezproblemowej łączności...

piątek, 11 lipca, 2025 Więcej

Microchip rozszerza ofertę układów FPGA przeznaczonych do zastosowań kosmicznych o nowe kwalifikacje urządzeń RT PolarFire® i dostępność układów SoC

Microchip rozszerza ofertę układów FPGA przeznaczonych do zastosowań...

Firma Microchip Technology, ogłosiła dwa nowe kamienie milowe dla swojej technologii wzmocnionej na promieniowanie...

piątek, 11 lipca, 2025 Więcej

EPS-RPR wzmocniony i wydajny system firmy Avalue Technology dla wydajnego przetwarzania w przemysłowych aplikacjach brzegowych AI/ML/MV

EPS-RPR wzmocniony i wydajny system firmy Avalue Technology dla...

Firma Avalue Technology Inc. ogłosiła premierę swojego nowego, bezwentylatorowego, wytrzymałego systemu wbudowanego...

czwartek, 10 lipca, 2025 Więcej

Przegląd produktów Microchip 06/2025

Przegląd produktów Microchip 06/2025

Przegląd produktów firmy Microchip zawiera wybór najnowszych rozwiązań oraz projektów referencyjnych.

czwartek, 10 lipca, 2025 Więcej

MTCH9010 firmy Microchip Technology to kompleksowe rozwiązanie do wykrywania cieczy

MTCH9010 firmy Microchip Technology to kompleksowe rozwiązanie do...

W przeciwieństwie do konwencjonalnych czujników, które wymagają dodatkowego sprzętu lub niestandardowego...

środa, 9 lipca, 2025 Więcej

Trzy kluczowe czynniki przy wyborze zasilaczy AC-DC: sprawność, format i wydajność EMI

Trzy kluczowe czynniki przy wyborze zasilaczy AC-DC: sprawność, format i...

Niniejszy artykuł koncentruje się na trzech kluczowych wyzwaniach, z jakimi inżynierowie mierzą się podczas wyboru:...

środa, 9 lipca, 2025 Więcej