Rozwój Internetu rzeczy, automatyki przemysłowej i inteligentnej robotyki, a także rozprzestrzenianie się rozwiązań do obrazowania medycznego na inteligentnej krawędzi sprawiły, że projektowanie tego typu aplikacji o ograniczonej mocy i wrażliwych na temperaturzę stało się bardziej złożone niż kiedykolwiek wcześniej. Aby sprostać krytycznym wyzwaniom przyspieszenia cykli rozwoju produktów i ułatwienia skomplikowanych procesów rozwoju, firma Microchip Technology wydało stosy rozwiązań FPGA i SoC PolarFire® dla inteligentnej robotyki i obrazowania medycznego. Te nowe wersje bazują na dostępnych już stosach inteligentnej wizji wbudowanej, przemysłowej krawędzi i inteligentnej komunikacji krawędziowej firmy Microchip.
Stosy rozwiązań obejmują rdzenie oprogramowania układowego i IP dla wspomaganej przez AI wizji komputerowej 4K60, zróżnicowany zestaw gotowych do użycia interfejsów czujników i kamer oraz zintegrowany sprzęt dla protokołów Ethernet o dużej prędkości. Rdzenie zgodne z ROS-2 w czasie rzeczywistym ułatwiają zadania robotyki w zakresie percepcji i transformacji współrzędnych. Stosy oferują protokoły sieciowe przemysłowe wrażliwe na czas dla OPC/UA, bogate wsparcie systemów operacyjnych i asymetryczne przetwarzanie powszechnie stosowane w automatyce przemysłowej. Zestawy projektowe oprogramowania umożliwiają wysoki poziom dostosowywania i obsługują różnorodne środowiska programistyczne skupione wokół C/C++, RTL i popularnych struktur uczenia maszynowego, w tym SmartHLS™ IDE, VectorBlox™ Accelerator SDK oraz Libero® SoC Design Suite, który został certyfikowany dla aplikacji wymagających bezpieczeństwa funkcjonalnego IEC61503 SIL 3. Stosy rozwiązań łączą w sobie najbardziej energooszczędne i bezpieczne średniej klasy układy FPGA PolarFire i PolarFire SoC FPGA, bogatą mieszankę rozwiązań sprzętowych i programowych z zabezpieczeniami cyberbezpieczeństwa, które dają projektantom systemów swobodę innowacji w zastosowaniach obrazowania medycznego i robotyki.
„Klienci firmy Microchip mają pilną potrzebę wprowadzania znaczących innowacji w zakresie bezpiecznej, funkcjonalnie bezpiecznej, wspomaganej przez AI automatyki przemysłowej i przenośnego obrazowania medycznego, która zapewnia bezprecedensową moc obliczeniową w najmniejszych fizycznych obszarach, które są narażone na obciążenia termiczne i są bardzo podatne na zagrożenia cyberbezpieczeństwa” - powiedział Shakeel Peera, wiceprezes ds. marketingu i strategii w jednostce biznesowej FPGA firmy Microchip. „W tym celu zapewniamy deweloperom w tych segmentach możliwość wykorzystania energooszczędnego sprzętu i konfigurowalnych stosów rozwiązań, których celem końcowym jest szybkie wdrażanie inteligentnych obrazowań medycznych i autonomicznych robotów”.
Jednym z przykładów innowacyjnych stosów rozwiązań firmy Microchip jest niedawno ogłoszony mostek czujników Ethernet FPGA firmy PolarFire, który współpracuje z platformą przetwarzania czujników NVIDIA® Holoscan. Dzięki możliwości łączenia danych z czujników w czasie rzeczywistym z platformami NVIDIA Holoscan oraz NVIDIA IGX i NVIDIA Jetson przeznaczonymi do zastosowań w zakresie sztucznej inteligencji i robotyki, Sensor Bridge otwiera nowe możliwości zastosowań typu edge-to-cloud, umożliwia wnioskowanie AI/ML i ułatwia wdrażanie sztucznej inteligencji na rynkach medycznym, przemysłowym i motoryzacyjnym.
Gamma Sp. z o.o. jest autoryzowanym dystrybutorem rozwiązań firmy Microchip Technology w Polsce. Zapraszamy do kontaktu z naszym działem handlowym.
LPT2400/71DMN firmy YAGEO Group to wytrzymała, wysokowydajna antena zaprojektowana z myślą o bezproblemowej łączności...
Firma Microchip Technology, ogłosiła dwa nowe kamienie milowe dla swojej technologii wzmocnionej na promieniowanie...
Firma Avalue Technology Inc. ogłosiła premierę swojego nowego, bezwentylatorowego, wytrzymałego systemu wbudowanego...
Przegląd produktów firmy Microchip zawiera wybór najnowszych rozwiązań oraz projektów referencyjnych.
W przeciwieństwie do konwencjonalnych czujników, które wymagają dodatkowego sprzętu lub niestandardowego...
Niniejszy artykuł koncentruje się na trzech kluczowych wyzwaniach, z jakimi inżynierowie mierzą się podczas wyboru:...