Dodano: piątek, 15 listopada 2024r. Producent: Microchip

Microchip Technology przyspiesza wdrożenia sztucznej inteligencji AI w czasie rzeczywistym dzięki platformie NVIDIA Holoscan

Aby umożliwić deweloperom tworzenie systemów przetwarzania czujników opartych na sztucznej inteligencji (AI), Microchip Technology zaprezentowało zestaw rozwojowy PolarFire® FPGA Ethernet Sensor Bridge, który współpracuje z platformą przetwarzania czujników NVIDIA Holoscan.

Układy FPGA PolarFire umożliwiają obsługę wielu protokołów, a to pierwsze rozwiązanie, które zostanie wydane jako część platformy Microchip, jest zgodne z czujnikami opartymi na MIPI® CSI-2® i warstwą fizyczną MIPI D-PHY℠. Przyszłe rozwiązania będą obsługiwać szeroką gamę czujników z różnymi interfejsami, w tym SLVS-EC™ 2.0, 12G SDI, CoaXPress® 2.0 i JESD204B. Platforma umożliwia projektantom wykorzystanie mocy ekosystemu NVIDIA Holoscan, a jednocześnie wykorzystanie energooszczędnej technologii PolarFire FPGA z komunikacją o niskim opóźnieniu i obsługą wielu protokołów czujników.

NVIDIA Holoscan pomaga usprawnić rozwój i wdrażanie aplikacji AI i obliczeń o wysokiej wydajności (HPC) na krawędzi w celu uzyskania wglądu w czasie rzeczywistym. Łączy w jednej platformie niezbędne systemy sprzętowe i programowe do przesyłania strumieniowego danych z czujników o niskim opóźnieniu i łączności sieciowej. Platforma obejmuje zoptymalizowane biblioteki do przetwarzania danych, przykładowe modele AI dla szybkiego opracowywania potoków wnioskowania AI, aplikacje szablonowe ułatwiające szybkie prototypowanie i podstawowe mikrousługi do uruchamiania przesyłania strumieniowego, obrazowania i innych aplikacji.

Dzięki możliwości łączenia danych z czujników w czasie rzeczywistym z platformami NVIDIA Holoscan oraz NVIDIA IGX i NVIDIA Jetson do brzegowej AI i robotyki, mostek czujników Ethernet PolarFire FPGA otwiera nowe aplikacje brzegowe do chmury, umożliwia wnioskowanie AI/ML i ułatwia adopcję AI na rynkach medycznym, przemysłowym i motoryzacyjnym.

Most czujników Ethernet opiera się na wysoce energooszczędnej, bezpiecznej i niezawodnej platformie FPGA PolarFire firmy Microchip” - powiedział Bruce Weyer, wiceprezes działu biznesowego FPGA firmy Microchip. „Łącząc naszą elastyczną strukturę FPGA z zaawansowaną platformą AI firmy NVIDIA i obsługą wielu protokołów, umożliwiamy programistom tworzenie innowacyjnych rozwiązań w czasie rzeczywistym, które zrewolucjonizują interfejsy czujników w szerokiej gamie wydajnych aplikacji brzegowych opartych na AI”.

Wykorzystując niskie zużycie energii technologii FPGA PolarFire firmy Microchip, most czujników NVIDIA Holoscan sprawnie zarządza danymi o dużej przepustowości z różnych czujników przez Ethernet, umożliwiając przetwarzanie AI w czasie rzeczywistym i o wysokiej wydajności na platformach AI firmy NVIDIA. Energooszczędna konstrukcja sprzyja również małym aplikacjom o małej powierzchni i wrażliwym na energię lub koszty.

Układy FPGA PolarFire rozwiązują problemy związane z bezpieczeństwem w aplikacjach czujników, zapewniając wbudowane funkcje bezpieczeństwa, które pomagają chronić przed potencjalnymi cyberzagrożeniami i zapewniają integralność fizyczną, urządzenia, projektu i danych. Dodatkowo zostały zaprojektowane z odpornością na pojedyncze zdarzenie zakłócające (SEU), co czyni je wysoce niezawodnymi w środowiskach narażonych na promieniowanie, takich jak zastosowania kosmiczne lub wysokościowe oraz środowiska medyczne. Odporność na SEU pomaga również zmniejszyć ryzyko uszkodzenia danych i awarii systemu.

Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak narzędzie programistyczne Microchip obsługuje NVIDIA Holoscan i inne aplikacje, odwiedź stronę internetową PolarFire FPGA Ethernet Sensor Bridge.

Gamma Sp. z o.o. jest autoryzowanym dystrybutorem rozwiązań firmy Microchip Technology w Polsce. Zapraszamy do kontaktu z naszym działem handlowym.

Pozostałe aktualności:

Siemens EDA wprowadza do oferty wspomagane przez AI pakiety PADS Pro Essentials oraz Xpedition Standard

Siemens EDA wprowadza do oferty wspomagane przez AI pakiety PADS Pro...

Firma Siemens wprowadziła dwa nowe pakiety oprogramowania do projektowania PCB. Są to wspomagane przez AI PADS Pro...

czwartek, 22 maja, 2025 Więcej

Punkty dostępu bezprzewodowego WAP zasilane przez rozwiązania PoE firmy Microchip Technology przyczyniają się do transformacji łączności

Punkty dostępu bezprzewodowego WAP zasilane przez rozwiązania PoE firmy...

Technologia Power over Ethernet (PoE) to dominujące rozwiązanie do łączenia i zasilania punktów dostępu...

środa, 21 maja, 2025 Więcej

Zoptymalizowane pod kątem kosztów układy FPGA i SoC PolarFire® Core firmy Microchip Technology zapewniają wysoką wydajność przy cenie niższej o 30%

Zoptymalizowane pod kątem kosztów układy FPGA i SoC PolarFire® Core...

Firma Microchip Technology wydała PolarFire® Core (FPGA) i System on Chip (SoC), które obniżają koszty nawet o 30...

środa, 21 maja, 2025 Więcej

Avalue wprowadza na rynek bezwentylatorowy system klasy embedded NUC-ADN

Avalue wprowadza na rynek bezwentylatorowy system klasy embedded NUC-ADN

NUC-ADN dziedziczy standardy klasy przemysłowej, umożliwiając proste wdrożenie w ograniczonych przestrzeniach i pracę...

poniedziałek, 19 maja, 2025 Więcej

MEC175xB kontroler kryptograficzny firmy Microchip Technology z odpornością na zagrożenia postkwantowe

MEC175xB kontroler kryptograficzny firmy Microchip Technology z...

Aby pomóc architektom systemów sprostać zmieniającym się wymaganiom bezpieczeństwa, firma Microchip Technology...

poniedziałek, 19 maja, 2025 Więcej

MAB-T660 kompaktowy system klasy barebone firmy Avalue Technology dla aplikacji wymagających wydajnego przetwarzania na krawędzi

MAB-T660 kompaktowy system klasy barebone firmy Avalue Technology dla...

Firma Avalue Technology Inc., wprowadziła na rynek MAB-T660, smukły, gotowy na AI system typu barebone, starannie...

środa, 14 maja, 2025 Więcej