Microchip Technology przyspiesza wdrożenia sztucznej inteligencji AI w czasie rzeczywistym dzięki platformie NVIDIA Holoscan

Aby umożliwić deweloperom tworzenie systemów przetwarzania czujników opartych na sztucznej inteligencji (AI), Microchip Technology zaprezentowało zestaw rozwojowy PolarFire® FPGA Ethernet Sensor Bridge, który współpracuje z platformą przetwarzania czujników NVIDIA Holoscan.

Układy FPGA PolarFire umożliwiają obsługę wielu protokołów, a to pierwsze rozwiązanie, które zostanie wydane jako część platformy Microchip, jest zgodne z czujnikami opartymi na MIPI® CSI-2® i warstwą fizyczną MIPI D-PHY℠. Przyszłe rozwiązania będą obsługiwać szeroką gamę czujników z różnymi interfejsami, w tym SLVS-EC™ 2.0, 12G SDI, CoaXPress® 2.0 i JESD204B. Platforma umożliwia projektantom wykorzystanie mocy ekosystemu NVIDIA Holoscan, a jednocześnie wykorzystanie energooszczędnej technologii PolarFire FPGA z komunikacją o niskim opóźnieniu i obsługą wielu protokołów czujników.

NVIDIA Holoscan pomaga usprawnić rozwój i wdrażanie aplikacji AI i obliczeń o wysokiej wydajności (HPC) na krawędzi w celu uzyskania wglądu w czasie rzeczywistym. Łączy w jednej platformie niezbędne systemy sprzętowe i programowe do przesyłania strumieniowego danych z czujników o niskim opóźnieniu i łączności sieciowej. Platforma obejmuje zoptymalizowane biblioteki do przetwarzania danych, przykładowe modele AI dla szybkiego opracowywania potoków wnioskowania AI, aplikacje szablonowe ułatwiające szybkie prototypowanie i podstawowe mikrousługi do uruchamiania przesyłania strumieniowego, obrazowania i innych aplikacji.

Dzięki możliwości łączenia danych z czujników w czasie rzeczywistym z platformami NVIDIA Holoscan oraz NVIDIA IGX i NVIDIA Jetson do brzegowej AI i robotyki, mostek czujników Ethernet PolarFire FPGA otwiera nowe aplikacje brzegowe do chmury, umożliwia wnioskowanie AI/ML i ułatwia adopcję AI na rynkach medycznym, przemysłowym i motoryzacyjnym.

„Most czujników Ethernet opiera się na wysoce energooszczędnej, bezpiecznej i niezawodnej platformie FPGA PolarFire firmy Microchip” - powiedział Bruce Weyer, wiceprezes działu biznesowego FPGA firmy Microchip. „Łącząc naszą elastyczną strukturę FPGA z zaawansowaną platformą AI firmy NVIDIA i obsługą wielu protokołów, umożliwiamy programistom tworzenie innowacyjnych rozwiązań w czasie rzeczywistym, które zrewolucjonizują interfejsy czujników w szerokiej gamie wydajnych aplikacji brzegowych opartych na AI”.

Wykorzystując niskie zużycie energii technologii FPGA PolarFire firmy Microchip, most czujników NVIDIA Holoscan sprawnie zarządza danymi o dużej przepustowości z różnych czujników przez Ethernet, umożliwiając przetwarzanie AI w czasie rzeczywistym i o wysokiej wydajności na platformach AI firmy NVIDIA. Energooszczędna konstrukcja sprzyja również małym aplikacjom o małej powierzchni i wrażliwym na energię lub koszty.

Układy FPGA PolarFire rozwiązują problemy związane z bezpieczeństwem w aplikacjach czujników, zapewniając wbudowane funkcje bezpieczeństwa, które pomagają chronić przed potencjalnymi cyberzagrożeniami i zapewniają integralność fizyczną, urządzenia, projektu i danych. Dodatkowo zostały zaprojektowane z odpornością na pojedyncze zdarzenie zakłócające (SEU), co czyni je wysoce niezawodnymi w środowiskach narażonych na promieniowanie, takich jak zastosowania kosmiczne lub wysokościowe oraz środowiska medyczne. Odporność na SEU pomaga również zmniejszyć ryzyko uszkodzenia danych i awarii systemu.

Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak narzędzie programistyczne Microchip obsługuje NVIDIA Holoscan i inne aplikacje, odwiedź stronę internetową PolarFire FPGA Ethernet Sensor Bridge.

Gamma Sp. z o.o. jest autoryzowanym dystrybutorem rozwiązań firmy Microchip Technology w Polsce. Zapraszamy do kontaktu z naszym działem handlowym.