Inżynierowie oprogramowania wbudowanego, którzy zmagali się z tworzeniem, testowaniem i wdrażaniem modeli uczenia maszynowego (ML), będą teraz mogli bezproblemowo wykonywać wszystkie te kroki i wiele więcej dzięki 32-bitowemu mikroprocesorowi (MPU) SAMA7G54 opartemu na rdzeniu Arm® Cortex®-A7, przy użyciu platformy Edge Impulse.
Aby przyspieszyć adopcję ML i sztucznej inteligencji (AI) na krawędzi, 32-bitowy MPU firmy Microchip jest w pełni zintegrowany z platformą Edge Impulse, która ma zapewnić inżynierom oprogramowania łatwe w użyciu urządzenie do opracowywania modeli AI/ML.
SAMA7G54 to jednordzeniowy mikroprocesor oparty na architekturze Arm® Cortex®-A7, który może działać z częstotliwością do 1 GHz. Posiada różne interfejsy, takie jak m.in. równoległy 14-bitowy interfejs kontrolera czujnika obrazu, interfejs kamery MIPI CSI-2® i podsystem audio.
Mikroprocesor ten integruje również zaawansowane funkcje bezpieczeństwa, takie jak elementy kryptografii sprzętowej (AES/TEDS/SHA/RSA/ECC). Więcej informacji o samym mikrkontrolerze uzyskać można na dedykowanej stronie producenta.
Edge Impulse to firma, która dostarcza łatwy w użyciu zestaw narzędzi, który umożliwia programistom trenowanie, ocenianie i wdrażanie modeli ML na wbudowanych celach; główne kroki zilustrowano poniżej:
Rysunek 1: Ilustracja wszystkich kroków włączonych przez Edge Impulse
Aby być bardziej precyzyjnym, większość z tych kroków jest wykonywana dzięki Edge Impulse Studio, platformie online, której interfejs wizualny nadaje się zarówno dla początkujących, jak i ekspertów w dziedzinie AI/ML:
Rysunek 2: Migawka Edge Impulse Studio
Pierwszą kluczową funkcją jest automatyczne etykietowanie danych dla projektów wykrywania obiektów. To narzędzie może automatycznie lokalizować obiekty o podobnych cechach (forma, kolory itp.) na różnych obrazach zestawu danych treningowych, dzięki czemu można je szybciej etykietować.
Po pomyślnym utworzeniu i wstępnym przetworzeniu danych możliwe jest zbudowanie architektury modelu, która obejmuje moduły wejściowe, wyjściowe, przetwarzania i bloki uczenia się.
Po tym etapie przystąpić można do trenowania różnych modeli, używając szeregu parametrów, takich jak:
Istnieją zaawansowane funkcje, które dodatkowo pomagają programistom, w tym EON Tuner.
To narzędzie zostało zaprojektowane do oceny różnych architektur i trenowania wielu modeli, biorąc pod uwagę określone ustawienia i wymagania sprzętowe. Systematycznie bada dane wejściowe, oceniając różne potencjalne bloki przetwarzania sygnałów i struktury sieci neuronowych. Ostatecznie możliwy będzie wybór modelu, który najlepiej odpowiada wymaganiom aplikacji.
Na poniższym obrazku widać, że Eon Tuner został użyty dla SAMA7G54, z docelowym czasem wnioskowania 100 ms. Po zakończeniu procesu proponowanych jest wiele różnych modeli, a widok można dostosować w zależności od najważniejszych kryteriów - na przykład dokładności, lub czasu wnioskowania.
Rysunek 3: Krótki przegląd EON Tuner
Po pomyślnej optymalizacji modelu i upewnieniu się, że spełnia on Twoje oczekiwania, możesz przejść do wdrożenia. Można to zrobić, bezpośrednio łącząc cel z projektem Edge Impulse lub pobierając model na komputer hosta i przesyłając go do celu:
Rysunek 4: Edge Impulse Studio - wdrożenie
Dzięki platformie Edge Impulse programiści mogą łatwo tworzyć aplikacje oparte na wizji maszynowej na brzegu, przetwarzaniu sygnałów i dźwięku oraz wielu innych przypadkach użycia. Narzędzie jest odpowiednie zarówno dla ekspertów, jak i początkujących w dziedzinie AI/ML.
Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak używać SAMA7G54 z Edge Impulse, zapoznaj się z dokumentacją Edge Impulse. Aby przetestować narzędzie, odwiedź witrynę Edge Impulse.
Źródło: Microchip Technology Inc. Tłumaczenie: Gamma Sp. z o.o.
Gamma Sp. z o.o. jest autoryzowanym dystrybutorem rozwiązań firmy Microchip Technology w Polsce. Zapraszamy do kontaktu z naszym działem handlowym.
W ofercie przekaźników HVDC firmy Hongfa znajdują się zaawansowane modele przeznaczone do zastosowań w pojazdach...
Firma Arch Electronics zaprezentowała najnowszy 20W ultra kompaktowy moduł zasilania ARCF20 do montażu na płytce...
Firma Microchip Technology ogłosiła wprowadzenie rodziny tranzystorów MOSFET mocy wzmocnionych na promieniowanie...
Firma Coto Technology zaprezentowała czujnik magnetyczny RedRock® RR133-1E83-511 oparty na technologii TMR...
ISS-15K5 firmy Avalue Technology Inc. to15,6-calowy samoobsługowy kiosk zaprojektowany, aby zrewolucjonizować...
Ultraszybkie diody Qspeed serii H firmy Power Integrations są teraz dostępne z wartościami znamionowymi 650V do 30A.