Rozwiązania AI Edge zmieniają MCU i MPU firmy Microchip w katalizatory inteligentnego podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym

Kolejnym ważnym krokiem w rozwoju sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) jest przeniesienie modeli ML z chmury na brzeg sieci, aby umożliwić wnioskowanie w czasie rzeczywistym i podejmowanie decyzji w dzisiejszych sieciach przemysłowych, motoryzacyjnych, centrów danych i konsumenckiego Internetu Rzeczy (IoT). Dlatego firma Microchip Technology rozszerzyła swoją ofertę rozwiązań Edge AI o kompleksowe rozwiązania, które usprawniają tworzenie aplikacji gotowych do produkcji z wykorzystaniem mikrokontrolerów (MCU) i mikroprocesorów (MPU) – urządzeń zlokalizowanych najbliżej licznych czujników na brzegu sieci, które gromadzą dane z czujników, sterują silnikami, wyzwalają alarmy i siłowniki oraz wiele więcej.

Produkty Microchip to od dawna stosowane w projektach wbudowanych konie robocze, a nowe rozwiązania przekształcają mikrokontrolery i MPU w kompletne platformy, które zapewniają bezpieczną, wydajną i skalowalną inteligencję na brzegu sieci. Firma szybko zbudowała i rozszerzyła swoje rosnące portfolio rozwiązań, oprogramowania i narzędzi full-stack, które rozwiązują problemy związane z wydajnością, zużyciem energii i bezpieczeństwem Edge AI, jednocześnie upraszczając implementację.

„Sztuczna inteligencja na brzegu sieci nie jest już eksperymentem – jest oczekiwana ze względu na jej liczne zalety w porównaniu z wdrożeniami w chmurze” – powiedział Mark Reiten, wiceprezes ds. korporacyjnych działu biznesowego Edge AI w Microchip. „Stworzyliśmy nasz dział biznesowy Edge AI, aby połączyć nasze mikrokontrolery (MCU), mikrokontrolery (MPU) i układy FPGA ze zoptymalizowanymi modelami uczenia maszynowego (ML), akceleratorami modeli i solidnymi narzędziami programistycznymi. Teraz, dodanie pierwszego z planowanej rodziny rozwiązań aplikacyjnych przyspiesza projektowanie bezpiecznych i wydajnych systemów inteligentnych, gotowych do wdrożenia na wymagających rynkach”

Nowe, kompleksowe rozwiązania aplikacyjne Microchip dla mikrokontrolerów (MCU) i mikrokontrolerów (MPU) obejmują wstępnie wytrenowane i gotowe do wdrożenia modele, a także kod aplikacji, który można modyfikować, ulepszać i stosować w różnych środowiskach. Można to zrobić za pomocą oprogramowania wbudowanego i narzędzi programistycznych ML firmy Microchip lub za pośrednictwem partnerów Microchip.

Nowe rozwiązania obejmują:

• Wykrywanie i klasyfikację niebezpiecznych zwarć łukowych z wykorzystaniem analizy sygnałów opartej na sztucznej inteligencji (AI)
• Monitorowanie stanu i ocena stanu urządzeń na potrzeby konserwacji predykcyjnej
• Rozpoznawanie twarzy z detekcją żywotności, wspierające bezpieczną weryfikację tożsamości na urządzeniu
• Wykrywanie słów kluczowych dla interfejsów dowodzenia i kontroli w zastosowaniach konsumenckich, przemysłowych i motoryzacyjnych

Narzędzia programistyczne dla AI na krawędzi sieci

Inżynierowie mogą wykorzystać znane platformy programistyczne Microchip do szybkiego prototypowania i wdrażania modeli AI, zmniejszając złożoność i przyspieszając cykle projektowania. Zintegrowane środowisko programistyczne (IDE) MPLAB® X firmy, wraz z frameworkiem programistycznym MPLAB Harmony i wtyczką MPLAB ML Development Suite, zapewnia ujednolicone i skalowalne podejście do obsługi integracji wbudowanych modeli AI poprzez zoptymalizowane biblioteki. Deweloperzy mogą na przykład zacząć od prostych zadań proof-of-concept na 8-bitowych mikrokontrolerach (MCU) i przenieść je do gotowych do produkcji, wysokowydajnych aplikacji na 16- lub 32-bitowych mikrokontrolerach (MCU) Microchip.

Platforma inferencyjna AI/ML VectorBlox™ Accelerator SDK 2.0 firmy Microchip, przeznaczona do układów FPGA, przyspiesza przetwarzanie wizji, interfejsu człowiek-maszyna (HMI), analitykę czujników i inne wymagające obliczeniowo obciążenia na brzegu sieci, umożliwiając jednocześnie szkolenie, symulację i optymalizację modeli w ramach spójnego procesu pracy.

Inne wsparcie obejmuje narzędzia szkoleniowe i wspomagające, takie jak referencyjny projekt sterowania silnikami firmy, wykorzystujący układy dsPIC® DSC do ekstrakcji danych w czasie rzeczywistym w potoku danych AI na brzegu sieci, a także inne narzędzia do dezagregacji obciążeń w inteligentnych systemach pomiaru energii elektrycznej, detekcji i zliczania obiektów oraz monitoringu ruchu. Microchip pomaga również rozwiązywać problemy związane z AI na brzegu sieci poprzez uzupełniające komponenty niezbędne do projektowania i rozwoju produktów. Należą do nich urządzenia PCIe®, które łączą wbudowane obliczenia na brzegu sieci, oraz moduły zasilania o wysokiej gęstości, które umożliwiają wykorzystanie AI na brzegu sieci w aplikacjach automatyki przemysłowej i centrów danych.

Firma analityczna IoT Analytics stwierdziła w swoim raporcie rynkowym z października 2025 r., że wbudowywanie funkcji Edge AI bezpośrednio w mikrokontrolery (MCU) jest jednym z czterech najważniejszych trendów branżowych, umożliwiając aplikacje oparte na AI „...zmniejszające opóźnienia, zwiększające prywatność danych i zmniejszające zależność od infrastruktury chmurowej”. Inicjatywa Microchip w zakresie sztucznej inteligencji wzmacnia ten trend dzięki platformie MCU i MPU, a także układom FPGA. Ekosystemy Edge AI coraz częściej wymagają obsługi zarówno programowych akceleratorów AI, jak i zintegrowanej akceleracji sprzętowej na wielu urządzeniach w różnych konfiguracjach pamięci.

Dostępność

Microchip aktywnie współpracuje z klientami korzystającymi ze swoich kompleksowych rozwiązań aplikacyjnych, zapewniając różnorodne szkolenia modeli i inne wsparcie przepływu pracy. Firma współpracuje również z wieloma partnerami, których oprogramowanie oferuje programistom dodatkowe opcje gotowe do wdrożenia. Aby dowiedzieć się więcej o ofercie Edge AI firmy Microchip i nowych kompleksowych rozwiązaniach, odwiedź stronę www.microchip.com/EdgeAI. Dodatkowe informacje na temat każdego rozwiązania można znaleźć w cyklu webinariów Edge AI firmy Microchip, dostępnych na żądanie.

Źródło: Microchip Technology Inc. Tłumaczenie: Gamma Sp. z o.o.

Gamma Sp. z o.o. jest autoryzowanym dystrybutorem rozwiązań firmy Microchip Technology w Polsce. Zapraszamy do kontaktu z naszym działem handlowym.