Microchip Technology przejmuje Neuronix AI Labs oraz technologię optymalizacji gęstości sieci neuronowej

Firma Microchip Technology nabyła Neuronix AI Labs w celu rozszerzenia swoich możliwości w zakresie energooszczędnych rozwiązań brzegowych obsługujących sztuczną inteligencję, wdrażanych na programowalnych macierzach bramek (FPGA). Neuronix AI Labs zapewnia technologię optymalizacji gęstości sieci neuronowej, która umożliwia zmniejszenie mocy, rozmiaru i obliczeń dla zadań takich jak klasyfikacja obrazu, wykrywanie obiektów i segmentacja semantyczna, przy zachowaniu wysokiej dokładności.

Układy FPGA i SoC klasy średniej firmy Microchip PolarFire® już przodują w branży pod względem niskiego zużycia energii, niezawodności i możliwości bezpieczeństwa. Nabycie tej technologii umożliwi firmie Microchip opracowanie opłacalnych, wielkoskalowych wdrożeń brzegowych komponentów przeznaczonych do stosowania w zastosowaniach widzenia komputerowego w systemach, które mają ograniczenia pod względem kosztów, rozmiaru i mocy, a także umożliwi wielokrotne zwiększenie mocy przetwarzania AI/ML na układach FPGA niskiego i średniego zasięgu.

„Nabycie technologii Neuronix AI Labs zwiększy naszą efektywność energetyczną w przypadku układów FPGA i SoC wdrażanych w inteligentnych systemach brzegowych, które wykorzystują algorytmy AI/ML” – powiedział Bruce Weyer, wiceprezes jednostki biznesowej FPGA firmy Microchip. „Technologia Neuronix w połączeniu z naszym procesem projektowania VectorBlox™ zapewnia wzrost wydajności sieci neuronowej i zapewnia wyjątkową wydajność GOPS/wat w naszych układach FPGA i SoC PolarFire o niskim poborze mocy. Projektanci systemów będą teraz mogli projektować i wdrażać sprzęt o niewielkich rozmiarach, który wcześniej był trudny do zbudowania ze względu na rozmiar, ograniczenia termiczne lub energetyczne”

Nabycie tej technologii umożliwi projektantom spoza FPGA wykorzystanie potężnych możliwości przetwarzania równoległego przy użyciu standardowych w branży struktur AI bez konieczności posiadania dogłębnej wiedzy na temat przepływu projektowania FPGA. Połączenie własności intelektualnej Neuronix AI z istniejącymi kompilatorami i zestawami do projektowania oprogramowania firmy Microchip umożliwia implementację algorytmów AI/ML na konfigurowalnej logice FPGA bez konieczności posiadania specjalistycznej wiedzy na poziomie transferu rejestrów (RTL) lub dogłębnej znajomości podstawowej struktury FPGA. Został również zaprojektowany tak, aby umożliwić aktualizację i aktualizację CNN w locie, bez konieczności przeprogramowywania sprzętu.

„Neuronix AI Labs skupiło się na tworzeniu najlepszych w swojej klasie architektur i algorytmów akceleracji sieci neuronowych, które mogą zmienić oczekiwania użytkowników dotyczące rozmiaru, mocy, wydajności i kosztów” – powiedział Yaron Raz, dyrektor generalny Neuronix AI Labs. „Dołączenie do zespołu Microchip oferuje nam wyjątkową możliwość skalowania i dostosowania do oferty układów FPGA, która ustanowiła standardy branżowe w zakresie efektywności energetycznej”

Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź witrynę rozwiązań FPGA i SoC firmy Microchip.