Avalue Technology producent komputerów przemysłowych i członek Intel® Partner Alliance, zaprezentował dwa nowe komputery PC EMS-TGL i EPC-TGU ze wsparciem dla aplikacji AI. Każdy z nich jest wyposażony w mikroprocesor Intel Tiger Lake 11. generacji i dedykowany GPU.
Nowe komputery przemysłowe firmy Avalue skierowane są dla różnych zastosowań. EMS-TGL jest używany do autonomicznych robotów mobilnych (AMR), podczas gdy EPC-TGU sprawdzi się w aplikacjach wymagających rozwiązań wizyjnych. Oba komputery otrzymały kwalifikacje Intel’s Edge Software Device Qualification (ESDQ).
Tiger Lake to rodzina procesorów Intel Core™ 11. generacji, która koncentruje się na aplikacjach Internetu of Things (IoT). Procesor Intel Tiger Lake UP3, jest idealny dla automatyzacji i obliczeń na krawędzi o wysokiej wydajności. UP3 zwiększa wydajność obsługi grafiki dzięki dedykowanej karcie graficznej Intel IRIS® XE, z 23% szybszą wydajnością pojedynczych wątków oraz 19% szybciej w zadaniach wielowątkowych. Zestaw funkcji łączy się z AI i możliwościami głębokiego uczenia się, aby umożliwić konsolidację obciążenia.
EMS-TGL to inteligentny system, który działa z modułami IET firmy Avalue (Intelligent Expansion Technology), dzięki czemu dostosowywanie we/wy są szybsze i bardziej elastyczne. Dzięki standardowej płycie głównej EMS oraz dodatkowym module IET klienci mogą wybrać moduł IET, który najlepiej pasuje do ich aplikacji, tworząc szybki prototyp. Avalue oferuje 10 różnych rodzajów elastycznych konfiguracji we/wy bez minimalnej ilości zamówienia, w tym HDMI, USB, LAN, łączności szeregowej, zasilania Ethernet (POE) i DVI.
Z kolei EPC-TGU wyróżnia się dzięki wytrzymałemu projektowi, a także szerokim możliwościom przechowywania danych. W rzeczywistości komputer przemysłowy może obsługiwać trzy różne złącza M.2 (2242, 3042 i 2230) oraz 2,5-calowe dyski SSD.
System komputerowy EPC-TGU oparty na wizji może potencjalnie wspierać szereg branż, od produkcji, opiekę zdrowotną po sprzedaż detaliczną, pomagając firmom rozszerzyć i ulepszać aplikacje sztucznej inteligencji i analitykę na krawędzi Internetu Rzeczy. Kluczowymi funkcjami są wykrywanie obiektów, rozpoznawanie i klasyfikacja.